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Hace 20 horas · Psychothriller „Splitter“ von Sebastian Fitzek. Marc Lucas hat wohl das Schlimmste durchgemacht, was ein Mensch ertragen kann: Er verlor bei einem Autounfall sowohl seine geliebte Frau als auch sein ungeborenes Kind. Mit dem Schmerz, sich ständig an das furchtbare Ereignis zu erinnern, kann Marc kaum leben. Als er von einem Experiment in ...
Das Pariser Centre Pompidou steuerte "Hier und jetzt und nie wieder" (1982-83) bei. Die meisten in Bilbao gezeigten Aquarelle und Ölgemälde kommen allerdings aus Österreich. Das Wien Museum, ...
Hace 20 horas · Original und Fälschung. Das Solomon Asch Experiment ist ein psychosoziales Experiment, das zeigt, dass Menschen in der Gruppe auch unsinnige Dinge tun, um Konformität zu zeigen. Original Normalerweise stehen in den USA Leute immer schweigend mit dem Blick zur Tür im Fahrstuhl. Fälschung Das sieht nicht gut aus für November.
8 de jun. de 2024 · Das Experiment wurde an SWISS-Mäusen mit einem Gewicht zwischen 18 und 22 g in Anlehnung an die Methode von W. Peters durchgeführt. Die Mäuse wurden an Tag 1 intraperitoneal mit dem arzneimittelsensitiven (oder arzneimittelresistenten) Stamm von P. berghei 10.000.000 (1 × 10 7 ) inokuliert und dann geometrisch in mehrere Behandlungsgruppen und eine Kontrollgruppe aufgeteilt.
8 de jun. de 2024 · Kurator Lützelschwab freut sich auf das Experiment. Spannendes Experiment: Künstliche Intelligenz wird die Werke für eine Ausstellung im Stapflehus aussuchen. Foto: Sebastian Gollnow (dpa)
Einzelausstellung Das Guggenheim Museum Bilbao feiert Martha Jungwirths Farbexperimente. Zum Höhepunkte ihrer Karriere sagt die österreichische Künstlerin: "Obwohl man mich in Österreich ...
Hace 20 horas · Probability theory. In probability theory and statistics, a normal distribution or Gaussian distribution is a type of continuous probability distribution for a real-valued random variable. The general form of its probability density function is. The parameter is the mean or expectation of the distribution (and also its median and mode ), while ...
