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R dispone de una función genérica summary(), que cuando se aplica a una variable presenta un pequeño resumen descriptivo. Si la variable es numérica, dicho resumen incluye el mínimo, máximo, mediana, primer y tercer cuartiles, media y número de valores perdidos.
La estadística descriptiva en R se refiere al proceso de resumir, organizar y describir un conjunto de datos para comprender sus características y patrones fundamentales
17 de sept. de 2023 · En resumen, R ofrece una amplia gama de funciones y librerías para realizar análisis de datos y estadística descriptiva de manera eficiente. Con las funciones mean(), median(), sd() y var(), entre otras, podemos calcular medidas estadísticas básicas.
27 de ago. de 2021 · RPubs - Sesión 1. Introducción al R, Análisis descriptivo en R. by Gabriel Ramos. almost 3 years ago.
El presente capitulo se ordena como sigue: en el primer apartado se indicará cómo realizar la estimación puntual de diferentes estadísticos descriptivos usando R (medidas de tendencia central, distribuciones de frecuencia y medidas de posición, medidas de dispersión y forma de distribuciones) y su exportación a planillas de cálculo para su prese...
Cálculo de múltiples medidas descriptivas mediante summarise. Calcula el número de observaciones, la media, desviación típica, Asimetria, Curtosis, mínimo, máximo y Mediana de la variable LCC (NOTA: asimetría y curtosis están en library (moments)).
8 de dic. de 2014 · En cualquier análisis estadístico siempre debemos realizar un descriptivo de la muestra con un doble objetivo: Comprobar la calidad de los datos. Conocer detalladamente los datos. Esto nos ayudará a decidir la estrategia de análisis más adecuada. 1. ¿Cómo leemos los datos en R?
