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  1. 11 de jun. de 2019 · El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico, sin restricción en el número de variables y con una mayor capacidad de análisis de sensibilidad.

  2. George Bernard Dantzig (/ ˈ d æ n t s ɪ ɡ /; Portland, Oregón; 8 de noviembre de 1914-Stanford, California; 13 de mayo de 2005) fue un profesor, físico y matemático estadounidense, reconocido por desarrollar el método simplex y es considerado como el «padre de la programación lineal».

  3. Fue ahí, en 1947 que el por primera vez presentó un problema de programación lineal, y propuso el Método Simplex para resolverlo. En 1952 se convirtió en un investigador matemático en la Corporación RAND, donde comenzó a implementar la programación lineal en los computadores de la corporación.

    • 13 de mayo de 2004Stanford, Estados Unidos
    • Profesor
  4. Aunque paso mucho tiempo para hallar esto, realizó un gran aporte en 1947 cuando propuso el Método Simplex para resolver un problema de programación lineal. En 1952 fue investigador matemático en la Corporación RAND, donde implementó la programación lineal, ya estudiada, en los computadores de la corporación.

  5. En el verano de 1947 realizó la primera formulación del método Simplex. El primer problema práctico resuelto con este nuevo método fue el problema de nutrición que había planteado George Joseph Stigler a finales de la década anterior, debido al interés del ejército americano por encontrar una dieta equilibrada para alimentar a sus ...

  6. En la teoría de optimización, el algoritmo simplex o método simplex, descubierto por el matemático norteamericano George Bernard Dantzig en 1947, es una técnica para dar soluciones numéricas del problema de la programación lineal.

  7. El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico sin restricción en el número de variables.