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El rango estadístico también se conoce como amplitud o recorrido de medida. Así pues, el rango es una medida de dispersión junto con la varianza, la desviación típica (o desviación estándar), la desviación media y el coeficiente de variación. Cómo calcular el rango en estadística.
El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una serie de datos o muestra estadística. Puntos clave. El rango es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de datos, mostrando cuánto varían los valores.
- José Francisco López
15 de dic. de 2022 · El rango, recorrido o amplitud, en estadística, es la diferencia (resta) entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos provenientes de una muestra o de una población. Si se representa al rango con la letra R y a los datos mediante x, la fórmula para el rango es simplemente: R = x máx – x mín.
En el campo de la estadística, el rango señala la amplitud de la variación de un fenómeno entre su límite menor y uno claramente mayor. El rango estadístico, por lo tanto, es el intervalo que contiene dichos datos y que puede calcularse a partir de restar el valor mínimo al valor máximo considerado.
El Rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).
En las estadísticas descriptivas, el rango es el tamaño del intervalo más pequeño que contiene todos los datos y proporciona una indicación de la dispersión estadística. Dado que solo depende de dos de las observaciones, es más útil para representar la dispersión de pequeños conjuntos de datos.
El rango es la diferencia entre el valor más bajo y el más alto. Ejemplo: En {4, 6, 9, 3, 7} el valor más bajo es 3 y el más alto es 9. Así que el rango es 9 − 3 = 6. ¡Es así de simple! Pero quizás demasiado simple ... El rango puede ser engañoso. El rango a veces puede ser engañoso cuando hay valores extremadamente altos o bajos.
