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El rango estadístico también se conoce como amplitud o recorrido de medida. Así pues, el rango es una medida de dispersión junto con la varianza, la desviación típica (o desviación estándar), la desviación media y el coeficiente de variación. Cómo calcular el rango en estadística
15 de dic. de 2022 · El rango, recorrido o amplitud, en estadística, es la diferencia (resta) entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos provenientes de una muestra o de una población. Si se representa al rango con la letra R y a los datos mediante x , la fórmula para el rango es simplemente:
Por ejemplo, si tenemos los siguientes datos: 2, 5, 8, 10, 12, el valor mínimo sería 2 y el valor máximo sería 12. Restando 2 de 12, obtenemos un rango de 10. Es importante destacar que el rango solo tiene en cuenta los valores extremos y no considera la distribución o forma de los datos.
El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo... ver más. Fórmula del rango. Para calcular el rango de una muestra o población estadística utilizaremos la siguiente fórmula: R = Máxx – Mínx. Donde. R es el rango. Máx es el valor máximo de la muestra o población.
- José Francisco López
La fórmula para calcular el rango es muy sencilla: Rango = Valor máximo – Valor mínimo. En otras palabras, el rango se obtiene restando el valor mínimo del conjunto al valor máximo. Esta fórmula nos da una medida directa de la amplitud de los datos. Ejemplos prácticos de cálculo del rango.
Por ejemplo, si tenemos los siguientes datos: 2, 5, 8, 10, 12, el valor mínimo sería 2 y el valor máximo sería 12. Restando 2 de 12, obtenemos un rango de 10. Es importante destacar que el rango solo tiene en cuenta los valores extremos y no considera la distribución o forma de los datos.
Ejemplo: En {8, 11, 5, 9, 7, 6, 3616}: Así que el rango es 3616 − 5 = 3611. El valor único de 3616 hace que el rango sea grande, pero la mayoría de los valores están alrededor de 10. Entonces podríamos usar mejor el Rango Intercuartil o la Desviación Estándar.
