Resultado de búsqueda
Una red neuronal es un programa, o modelo, de machine learning que toma decisiones de forma similar al cerebro humano, utilizando procesos que imitan la forma en que las neuronas biológicas trabajan juntas para identificar fenómenos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.
- IBM Developer
IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on...
- What's The Difference
Artificial intelligence or AI, the broadest term of the...
- IBM Developer
15 de ago. de 2023 · Qué son las redes neuronales en la inteligencia artificial y por qué son importantes. Para qué se utilizan las redes neuronales. Qué tipos hay. Cómo funcionan las redes neuronales y cómo entrenarlas.
Una red neuronal, o red neuronal artificial, es un tipo de arquitectura informática utilizada en AI avanzada. Conozca los distintos tipos de redes neuronales.
10 de jun. de 2023 · El soma, o cuerpo celular, alberga el núcleo y otros orgánulos celulares. Las dendritas son las prolongaciones en forma de rama que captan señales de otras neuronas, mientras que el axón es una proyección larga y delgada que transmite señales fuera de la neurona a otras células.
8 de abr. de 2015 · Redes de neuronas, misterio para los estudiosos del cerebro. Sinapsis, proceso de comunicación entre neuronas a través de señales eléctricas. Imagen: Jareni Ayala. “Sabemos cómo funciona la sinapsis, las neuronas y a nivel sistémico conocemos el funcionamiento del núcleo cerebral, para qué sirve y qué funciones tiene.
Una red neuronal es un programa o modelo de aprendizaje automático que toma decisiones de manera similar al cerebro humano, mediante el uso de procesos que imitan la forma en que las neuronas biológicas trabajan juntas para identificar fenómenos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.
Una red neuronal es un modelo de inteligencia artificial que imita el procesamiento de información realizado por el sistema nervioso del ser humano. De este modo, se programa a las máquinas para que funcionen de una manera similar a la del cerebro de las personas.
