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  1. La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite a ordenadores y máquinas simular la inteligencia humana y su capacidad para resolver problemas. Por sí sola o combinada con otras tecnologías (por ejemplo, sensores, geolocalización, robótica), la IA puede realizar tareas que de otro modo requerirían la inteligencia o ...

  2. Experta en IA) De esta forma, se afirma que la Inteligencia Artificial está cambiando la forma en la que interactuamos como sociedad. Asimismo, hoy en día, se considera necesaria la constante conectividad que tenemos con los dispositivos, ya que nos facilita nuestro modo de vida.

  3. 8 de sept. de 2020 · La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

  4. La misión de ISO es desarrollar normas reconocidas mundialmente en diversos sectores, naturalmente también en la IA. Las Normas Internacionales relativas a la inteligencia artificial brindan un marco para guiar un uso responsable y ético de las tecnologías de IA. Se trata de normas que abarcan ámbitos como la privacidad, la parcialidad, la ...

  5. 29 de may. de 2023 · Mientras aumentan los temores por el exponencial crecimiento de programas de inteligencia artificial como ChatGPT, te explicamos las distintas categorías de IA y cómo podrían impactar sobre ...

  6. La inteligencia artificial (IA) se refiere en términos generales a cualquier conducta humana que desarrolle una máquina o sistema. En la forma más básica de inteligencia artificial, los PC están programados para «imitar» la conducta humana utilizando amplios datos de ejemplos previos de conductas similares. | HPE México

  7. La inteligencia artificial (IA) es el campo de la ciencia de computación dedicado a la resolución de problemas cognitivos asociados comúnmente a la inteligencia humana, como el aprendizaje, la creación y el reconocimiento de imágenes. Las organizaciones modernas recopilan grandes volúmenes de datos de diversos orígenes, como sensores ...

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