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  1. R version 4.4.0 (Puppy Cup) has been released on 2024-04-24. R version 4.3.3 (Angel Food Cake) (wrap-up of 4.3.x) was released on 2024-02-29. Registration for useR! 2024 has opened with early bird deadline March 31 2024. You can support the R Foundation with a renewable subscription as a supporting member. News via Mastodon

  2. En este tutorial aprenderás cómo instalar R y RStudio. Instalando R El primer paso para convertirte en un analista o científico de datos es tener R instalado en tu ordenador. R se puede descargar libremente de su página oficial. Ten en cuenta que la instalación requiere hasta 150 MB de espacio de almacenamiento en disco disponible.

  3. Does R run under my version of Windows? How do I update packages in my previous version of R? Please see the R FAQ for general information about R and the R Windows FAQ for Windows-specific information. Other builds. Patches to this release are incorporated in the r-patched snapshot build.

  4. GPL. [ editar datos en Wikidata] R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico . R nació como una reimplementación de software libre del lenguaje S, adicionado con soporte para ámbito estático. Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica, siendo ...

  5. Introducción a R. Aprende qué es el lenguaje de programación R y cómo instalar R y RStudio. Aprende sobre los operadores y los tipos de datos, a cargar y guardar objetos, configurar el espacio de trabajo, revisar el historial de comandos e instalar nuevos paquetes con funciones adicionales. En esta sección aprenderás todos los conceptos ...

  6. Además de las funcionalidades base existen más de 10000 paquetes de R creados por los usuarios publicados en el repositorio oficial de R, sin contar los subidos a otras plataformas. La comunidad de usuarios de R es muy grande: se realizan numerosos congresos, jornadas y seminarios donde los desarrolladores exponen y presentan nuevas aplicaciones.

  7. El operador pipeline %>% es útil para concatenar múltiples dplyr operaciones. Obsérvese en el siguiente ejemplo, que cada vez que queremos aplicar mas de una función, la instrucción es una secuencia de llamadas a funciones de forma anidada y que resulta ilegible: Este anidamiento no es una forma natural de expresar un secuencia de operaciones.

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