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21 de sept. de 2020 · El rango es simplemente tomar la puntuación más alta y restarle la puntuación más baja. Es bastante sencillo de encontrar. Si la persona más pesada pesa 800 libras y la más pequeña 100, entonces nuestro rango es 700 libras. Recuerde: para hacer rango, deberá tener puntuaciones que tengan cierta variabilidad.
Desviación estándar de la estatura media de hombres adultos. Si la población estudiada tiene una distribución aproximadamente normal, la desviación estándar proporciona información sobre la proporción de las observaciones que se sitúan por encima o por debajo de ciertos valores.
Para calcular el rango, simplemente debemos escribir la siguiente fórmula en una celda: =RANGO(A1:A10) Esta fórmula nos dará el rango de los valores ubicados en el rango A1:A10. El rango es una medida importante para comprender la variabilidad de un conjunto de datos, ya que nos muestra la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.
Rango (estadística) El Rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).
El rango del número de unidades vendidas es R =My - Mn = 16 - 5 = 11.0 unidades Nota: Para efectos de comparación, generalmente reportamos las medidas de variabilidad con un decimal adicional al nivel original de medición. RANGOS MODIFICADOS Un rango modificado es un rango que se construye eliminando algunos de los valores
15 de dic. de 2022 · El rango es, como dijimos antes, una medida de cuán dispersos están los datos. Un rango pequeño indica que los datos están más o menos cercanos y la dispersión es poca. En cambio un rango mayor es indicativo que los datos están más dispersos. Las ventajas de calcular el rango son evidentes: es muy sencillo y rápido de hallar, pues es ...
Rango: Diferencia entre el mayor valor de la muestra (1,30) y el menor valor (1,20). Luego el rango de esta muestra es 10 cm. 2.- Varianza: recordemos que la media de esta muestra es 1,253. Luego, aplicamos la fórmula: Por lo tanto, la varianza es 0,0010. 3.- Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza. Luego: 4.-
