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  1. Hace 5 días · Carl Friedrich Gauss falleció el 23 de febrero de 1855, dejando un legado perdurable que sigue influyendo en el desarrollo de las matemáticas hasta el día de hoy. Su trabajo no solo amplió nuestro entendimiento de las matemáticas en su propio tiempo, sino que también sentó las bases para desarrollos futuros en una amplia gama de campos, desde la teoría de números hasta la física ...

  2. 26 de may. de 2024 · Desde muy joven, Carl Friedrich Gauss mostró habilidades matemáticas extraordinarias. A los pocos años de edad, impresionó a sus maestros con su capacidad para realizar cálculos complejos con rapidez y precisión.

  3. Hace 16 horas · Probability theory. In probability theory and statistics, a normal distribution or Gaussian distribution is a type of continuous probability distribution for a real-valued random variable. The general form of its probability density function is. The parameter is the mean or expectation of the distribution (and also its median and mode ), while ...

  4. Hace 2 días · Johann Carl Friedrich Gauss (German: Gauß [kaʁl ˈfʁiːdʁɪç ˈɡaʊs] ⓘ; Latin: Carolus Fridericus Gauss; 30 April 1777 – 23 February 1855) was a German mathematician, astronomer, geodesist, and physicist who contributed to many fields in mathematics and science.

  5. 10 de may. de 2024 · Distribución Normal: Campana de Gauss. Las curvas de la imagen 1 se llaman campana de Gauss y dependen de dos números que se designan por las letras griegas μ y σ. El primero ( μ) puede ser cualquier número real y el segundo ( σ) cualquier número real positivo.

  6. 31 de may. de 2024 · In vector calculus, the divergence theorem, also known as Gauss's theorem or Ostrogradsky's theorem, is a theorem relating the flux of a vector field through a closed surface to the divergence of the field in the volume enclosed.

  7. Hace 1 día · The normal distribution, also called the Gaussian distribution, is a probability distribution commonly used to model phenomena such as physical characteristics (e.g. height, weight, etc.) and test scores. Due to its shape, it is often referred to as the bell curve: