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  1. Hace 5 días · Carl Friedrich Gauss, conocido simplemente como Gauss, fue un matemático, astrónomo, físico y estadístico alemán que vivió en los siglos XVIII y XIX. Nacido el 30 de abril de 1777 en el Ducado de Brunswick-Wolfenbüttel, en lo que hoy es Alemania, Gauss demostró un talento excepcional desde una edad temprana.

  2. 27 de may. de 2024 · La fórmula descubierta por Carl Friedrich Gauss para calcular el n-ésimo número triangular es: T(n) = n(n + 1) / 2 Donde T(n) representa el n-ésimo número triangular y n es un número natural.

  3. 26 de may. de 2024 · Desde muy joven, Carl Friedrich Gauss mostró habilidades matemáticas extraordinarias. A los pocos años de edad, impresionó a sus maestros con su capacidad para realizar cálculos complejos con rapidez y precisión.

  4. Hace 2 días · Carl Friedrich Gauss 1803 by Johann Christian August Schwartz On 1 January 1801, Italian astronomer Giuseppe Piazzi discovered the dwarf planet Ceres . [157] Piazzi could track Ceres for only somewhat more than a month, following it for three degrees across the night sky, less than 1% of the total orbit, until it disappeared temporarily behind the glare of the Sun.

  5. 31 de may. de 2024 · Carl Friedrich Gauss, often referred to as the “Prince of Mathematics,” was a German mathematician, physicist, and astronomer. Born on April 30, 1777, in Brunswick, Germany, Gauss made significant contributions to various fields of mathematics, including number theory, geometry, and statistics.

  6. 10 de may. de 2024 · Distribución Normal: Campana de Gauss. Las curvas de la imagen 1 se llaman campana de Gauss y dependen de dos números que se designan por las letras griegas μ y σ. El primero ( μ) puede ser cualquier número real y el segundo ( σ) cualquier número real positivo.

  7. Hace 2 días · The normal distribution, also called the Gaussian distribution, is a probability distribution commonly used to model phenomena such as physical characteristics (e.g. height, weight, etc.) and test scores. Due to its shape, it is often referred to as the bell curve: