Yahoo Search Búsqueda en la Web

Resultado de búsqueda

  1. 19 de may. de 2024 · Principales medidas de dispersión en estadística. A continuación, exploraremos en detalle las principales medidas de dispersión utilizadas en estadística: 1. Rango. El rango es la medida de dispersión más simple y fácil de calcular. Se define como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos.

  2. 20 de may. de 2024 · La Calculadora de Rango es una herramienta diseñada para calcular el rango de un conjunto de números y proporcionar una medida rápida de la dispersión o extensión dentro del conjunto de datos. Esta sencilla pero potente calculadora puede ayudar en varios análisis estadísticos y matemáticos.

  3. 21 de may. de 2024 · La regresión en estadística estudia la conexión entre una variable independiente y una variable dependiente (la información que estás tratando de evaluar) (los datos utilizados para predecir la variable dependiente).

  4. 8 de may. de 2024 · ¿Qué es una distribución estadística? En estadística, una distribución estadística es una representación matemática de la frecuencia con la que ocurren diferentes valores en un conjunto de datos. Se utiliza para describir la variabilidad, la tendencia central y la forma de los datos.

  5. 10 de may. de 2024 · En otras palabras, el cuartil es un término utilizado en estadística que se refiere a los valores que dividen un conjunto de datos, ordenados de menor a mayor, en cuatro partes iguales. Estos puntos de división nos ayudan a entender cómo se distribuyen los datos dentro de un conjunto.

  6. 19 de may. de 2024 · El rango intercuartílico es un concepto fundamental en estadística que proporciona información sobre la variabilidad de un conjunto de datos.

  7. 15 de may. de 2024 · La mediana es un número ( estadístico) que divide una lista de valores en dos partes iguales. Esto significa que la mitad de los valores son menores que la mediana y la otra mitad son mayores. Puntos clave. Es importante ordenar los datos para calcular la mediana. La mediana no se ve afectada por valores extremos.

  1. Otras búsquedas realizadas