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  1. 13 de may. de 2024 · Redes neuronales artificiales o cómo emular el razonamiento Son la base de Chat GPT y otras herramientas de inteligencia artificial, te explicamos cómo surgen y cuáles son sus aplicaciones. Foto: Las redes neuronales buscan emular el razonamiento humano a partir de modelos matemáticos.

  2. 21 de may. de 2024 · Las redes neuronales en la inteligencia artificial (IA) son una estructura de interconexión de neuronas diseñadas para procesar y analizar datos de manera similar al cerebro humano. A través de la simulación electrónica de este proceso neuronal, las redes neuronales son capaces de aprender y desarrollar habilidades que les ...

  3. 23 de may. de 2024 · El machine learning y las redes neuronales artificiales están ganando terreno para los departamentos de recursos humanos de pequeñas, ... ahora se conoce como relaciones humanas.

  4. 21 de may. de 2024 · Las redes neuronales son un tipo de algoritmo de aprendizaje automático inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes son capaces de aprender y realizar tareas complejas, como el reconocimiento de patrones, la clasificación de imágenes y la toma de decisiones.

    • José Antonio Escobar
  5. 14 de may. de 2024 · Las redes neuronales son un subgrupo del aprendizaje automático y su núcleo se desarrolla mediante algoritmos de aprendizaje profundo. El nombre «red neuronal» se inspira en la intrincada red de neuronas del cerebro humano y en cómo se comunican las neuronas.

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  6. Hace 2 días · Y muestra de ello son los sistemas especializados, que están diseñados para realizar acciones expertas típicamente humanas con el fin de agilizar el trabajo de las personas. Entre los sistemas especializados desarrollados con IA encontramos una gran cantidad de programas informáticos capaces de: Optimizar la cadena de suministros.

  7. Hace 2 días · El sistema puede procesar más de 380 billones de sinapsis de 8 bits y más de 240 billones de operaciones neuronales por segundo. Aplicado a modelos de redes neuronales bioinspiradas, el sistema puede ejecutar su capacidad total de 1.150 millones de neuronas 20 veces más rápido que un cerebro humano y velocidades hasta 200 veces ...

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