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  1. 15 de may. de 2024 · Tokenización. En el contexto de OpenAI, la tokenización es el método de dividir el texto en fragmentos más pequeños, conocidos como tokens.

  2. 15 de may. de 2024 · Es en esencia un tokenizador rápido de codificación de pares de bytes (BPE) diseñado para funcionar con los modelos de OpenAI como GPT-4. La función principal de Tikindex es dividir el texto en fragmentos más pequeños, conocidos como índices , que luego son utilizados por los modelos para procesar y entender el texto.

  3. 17 de may. de 2024 · Cuando un LLM tiene tokens mejores y más largos en idiomas distintos del inglés, puede analizar las indicaciones más rápido y cobrar menos a los usuarios por la misma respuesta. Con el nuevo tokenizador, “lo que se consigue es una reducción de costes de casi cuatro veces”, afirma.

  4. 15 de may. de 2024 · SMNYL CENTRAL FAD, es el componente que te permitirá facilitar el llenado de documentos y la firma electrónica de tus clientes y prospectos.

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  5. 17 de may. de 2024 · ¿Qué es un token? Empecemos por lo básico. La forma más sencilla de entender los tokens es imaginarlos como fragmentos de palabras, como la unidad mínima de texto de un modelo de IA.

  6. 17 de may. de 2024 · La forma más sencilla de entender los tokens es imaginarlos como fragmentos de palabras, como la unidad mínima de texto de un modelo de IA. Cuando introducimos un texto en ChatGPT o Gemini, el modelo coge ese texto, lo divide mediante un algoritmo tokenizador en fragmentos más pequeños siguiendo unas reglas (por ejemplo ...

  7. 19 de may. de 2024 · El Mistral-7B-v0.1, un modelo de lenguaje grande (LLM) con 7 mil millones de parámetros, supera puntos de referencia como Llama 2 13B en todos los dominios. Utiliza una arquitectura de transformador con mecanismos de atención específicos y un tokenizador BPE de reserva de bytes.