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2.3. Estimación Jackknife de la precisión y el sesgo de un estimador. Cuando estamos interesados en el sesgo o la varianza de un estimador ˆθ = T(X)^θ = T (X) de un parámetro θ = θ(F)θ = θ(F), el estadístico de interés suele definirse como R = R(X, F) = ˆθ − θ .
Se emplearon tres métodos no paramétricos: Chao-2, Jacknife de primer orden y Jacknife de segundo orden para estimar el número máximo de riqueza de taxa de zooplancton total, de rotíferos, de cladóceros y de protistas a partir del esfuerzo de muestreo realizado y de la acumulación de nuevos taxa que van apareciendo en las muestras ...
En estadística, el método jackknife es una técnica de remuestreo. Es una técnica útil para la estimación del sesgo y la varianza de estimadores. Básicamente, se forma un estimador del parámetro de interés por la media de las estimaciones conseguidas al eliminar, para cada una de ellas, una de las observaciones de la muestra ...
Motivación del método Jackknife. El jackknife es probablemente el método de remuestreo, propiamente dicho, más antiguo. Fue propuesto por Quenouille (1949) para estimar el sesgo de un estimador. Tukey (1958) bautiza el método y lo utiliza para estimar la varianza de un estimador.
En este artículo estudiamos los efectos que tiene el utilizar esta técnica en estimadores eficientes, pero sesgados de un vector de parámetros en modelos lineales, buscando reducir el sesgo sin perder la eficiencia de estos estimadores.
Se describen los procesos involucrados en las técnicas de jacknife y de bootstrap. Se explica la relevancia de estas dos técnicas como herramientas estadísticas para determinar el grado de la precisión de los datos muestrales.
2 de ago. de 2023 · El cálculo de la diversidad biológica es atractivo en biología y ecología pues a partir de cifras que proporcionan los índices, se puede dar una interpretación de características de una ...
