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La prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones consiste en calcular el estadístico de la prueba y compararlo con el valor crítico para rechazar o no rechazar la hipótesis nula. Más abajo entraremos en detalle en cómo se hace una prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones.
El estadístico de la prueba de hipótesis para la proporción es igual a la diferencia de la proporción muestral menos el valor de la proporción propuesto partido por la desviación estándar de la proporción. De modo que la fórmula de la prueba de hipótesis para la proporción es la siguiente: Donde:
Podemos utilizar la prueba de diferencia de proporciones z para calcular la estadística de prueba y el valor p. En este ejercicio, p = (60 + 100) / (500 + 700) = 0.092, n1 = 500, n2 = 700, p1 = 0.12 y p2 = 0.143. Al calcular la estadística de prueba, obtenemos: z = (0.12 - 0.143) / sqrt(0.092*(1-0.092)*(1/500 + 1/700)) = -1.81
Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones Construir hipótesis para dos proporciones Escribir hipótesis para probar la diferencia de proporciones
11 de nov. de 2020 · Construyamos sobre esto. Cuando intentamos averiguar si hay una diferencia entre dos proporciones de población, denominadas p_1 y p_2 , debemos plantear hipótesis. Son los siguientes: La hipótesis nula , H-nada (H_0), nos dice que p_1 es igual a p_2. La hipótesis alternativa , H_A, nos dice que p_1 no es igual a p_2.
Se hacen pruebas de hipótesis para decidir, sobre la vali-dez de una proposición o enunciado que se hace respecto a algún aspecto de una distribución de probabilidad, a partir de la información proporcionada por la muestra aleatoria. La deci-sión que se deba tomar se refiere a la veracidad o falsedad de una hipótesis.
8.11 Para la diferencia de proporciones. Ahora consideramos la hipótesis nula de que la proporción \(p_1\), que mide la proporción de una característica \(A\) en una población, es igual a \(p_2\), que es la proporción de la misma característia en otra población. \(H_{0}:p_{1}=p_{2}\) o \(p_{1}-p_{2}=0\)
