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Las simulaciones Monte Carlo modela la probabilidad de diferentes resultados. Puede identificar el impacto del riesgo y la incertidumbre en los modelos de previsión.
La esencia del método es demostrar como mediante simulaciones tendentes al infinito podemos aproximar una solución a un modelo de cualquier tipo. En el ejemplo de hoy calcularemos, al hilo de la entrada anterior, la integral definida de una función: f (x)=2x2. para el intervalo entre 1 y 3.
OBJETIVOS. ________________________. Introducir los conceptos e ideas clave de la simulación MC. Introducirse en las capacidades que ofrece Excel en los campos de modelado y simulación. Conocer algunas aplicaciones de la simulación MC.
CONCLUSIÓN. La simulación Monte Carlo en Excel es una poderosa herramienta para modelar la incertidumbre y tomar decisiones informadas en situaciones complejas. Al comprender y aplicar estas técnicas, las empresas y profesionales pueden mejorar sus estrategias y mitigar riesgos de manera efectiva. Utilizando funciones como ALEATORIO () y ...
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