Resultado de búsqueda
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
Qué significa el clustering y para qué sirve con un ejemplo de aplicación en R que podrás ejecutar con tus datos. Paso a paso.
29 de ago. de 2022 · ¿Qué es clustering? Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
22 de abr. de 2021 · El clustering consiste en agrupar ítems en grupos con características similares y se utiliza para determinar patrones climáticos, agrupar artículos por temas o para segmentar clientes.
19 de dic. de 2023 · ¿Qué es el Clustering? El clustering es una técnica de análisis de datos que se utiliza para identificar patrones y estructuras ocultas dentro de un conjunto de datos.
Clustering es el proceso de «descubrir» cómo se agrupan los datos. «Descubrir» entre comillas, sí, porque tales agrupamientos (o clusters ) no son una propiedad intrínseca de los datos, sino más bien una construcción que hacemos en función de los objetivos con que analizamos los datos.
16 de oct. de 2020 · En este artículo te explicaremos el significado de cluster para que lo tengas presente y lo puedas aplicar en tu empresa. Dirigirse a las personas indicadas es una de las claves para que las campañas de una empresa sean exitosas y se mejore el número de conversiones.
