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  1. The Minkowski distance or Minkowski metric is a metric in a normed vector space which can be considered as a generalization of both the Euclidean distance and the Manhattan distance. It is named after the Polish mathematician Hermann Minkowski. Comparison of Chebyshev, Euclidean and taxicab distances for the hypotenuse of a 3-4-5 ...

  2. En física matemática, el espacio de Minkowski (o espacio-tiempo de Minkowski) es una variedad lorentziana de cuatro dimensiones y curvatura nula, usada para describir los fenómenos físicos en el marco de la teoría especial de la relatividad de Einstein.

  3. 24 de abr. de 2020 · Definimos varias nociones fundamentales de la geometría de espacios vectoriales: ángulos, norma y distancia. Probamos la desigualdad de Mikowski. El blog de Leo

  4. La Distancia de Minkowski es un concepto matemático que se utiliza para medir la similitud entre dos objetos. Esta distancia se calcula utilizando una fórmula matemática que se basa en la suma de las diferencias entre los valores de los atributos de los dos objetos.

  5. Distancia de Minkowski. Esta distancia puede considerarse una generalización de las distancias euclideas y Manhattan. Viene definida por la siguiente expresión: Obsérvese que para p = 1, la expresión anterior coincide con la distancia Manhattan, y que para p = 2, coincide con la distancia Euclidea.

  6. La distancia de Minkowski entre dos vectores, A y B , se calcula como: (Σ | a yo – segundo yo | p ) 1 / p. donde i es el i- ésimo elemento en cada vector yp es un número entero. Esta distancia se usa para medir la diferencia entre dos vectores y se usa comúnmente en muchos algoritmos de aprendizaje automático diferentes .

  7. En Relatividad Especial, el Teorema de Pitágoras no es una forma válida de calcular la distancia entre dos eventos. Hermann Minkowski descubrió que si la separación temporal (\(dt\)) y espacial (\(dx\) \(dy\),, \(dz\)) entre dos eventos se combinan de la siguiente manera, \[ (ds)^2 = (c\,dt )^2 -\left( (dx)^2 + (dy)^2 + (dz)^3 \right) \]