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La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad que define la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante un período de tiempo. Es decir, la distribución de Poisson sirve para modelizar variables aleatorias que describen el número de veces que se repite un fenómeno en un intervalo de tiempo.
Actualizado el 1 octubre 2020. La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que modeliza la frecuencia de eventos determinados durante un intervalo de tiempo fijado a partir de la frecuencia media de aparición de dichos eventos.
15 de dic. de 2022 · La distribución de Poisson es una distribución de probabilidades discreta, mediante la cual se puede conocer la probabilidad de que, dentro de una muestra de tamaño grande y durante un cierto intervalo, ocurra un evento cuya probabilidad es pequeña.
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.
8 de abr. de 2024 · La distribución de Poisson da la probabilidad de que ocurra un evento en un rango finito (a menudo en un intervalo de tiempo, espacio, área o volumen). Por ejemplo, la distribución de Poisson puede predecir la probabilidad de que ocurra un evento durante un mes o la probabilidad de que ocurra un evento dentro de los límites de una forma ...
3 de nov. de 2020 · Resumen de la lección. Las distribuciones de Poisson se utilizan para encontrar la probabilidad de que ocurra un evento en un intervalo de tiempo, área, volumen o distancia. Las distribuciones de Poisson se pueden aplicar a muchos campos de estudio, incluidos la ciencia y los negocios.
La distribución de probabilidad de Poisson da la probabilidad de que se produzca un número de eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio si estos eventos se producen con una tasa promedio conocida y con independencia del tiempo transcurrido desde el último evento.
