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  1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 1.1 INTRODUCCIÓN. Muchas de las actividades mentales humanas, tales como escribir programas de cómputo, demostrar teoremas, razonar con sentido común y aún conducir un vehículo, normalmente se dice que requieren “inteligencia”.

  2. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? El propósito de la IA es hacer computacional el conocimiento humano por procedimientos simbólicos o conexionistas. Se corresponden con los dos paradigmas de la IA: • IA clásica o simbólica: programable y basado en el supuesto del conocimiento explicable por procedimientos de manipulación de símbolos.

  3. construir máquinas inteligentes. Llama la atención que en esa fecha la informática La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano.

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  4. Una introducción a la inteligencia artificial. Dr. D. Francisco José García Peñalvo. GRupo de investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL) Instituto de Ciencias de la Educación Departamento de Informática y Automática Universidad de Salamanca, España.

  5. Introducción. Este módulo presenta una visión general de la inteligencia artificial e introduce la asignatura. Con el fin de proporcionar un aspecto global del área y de las aplicaciones existentes, el módulo se ha dividido en cuatro apartados.

  6. Evolución de los modelos de inteligencia artificial (I) Tipo I - Máquinas reactivas: emulan la respuesta de la mente humana ante estímulos externos específicos, sin funcionalidad basada en memoria (no refuerzan su comportamiento con la experiencia, luego no “aprenden”). Ejemplo: Deep Blue de IBM (jugador automático de ajedrez)