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  1. 22 de sept. de 2020 · La validez se refiere a la medida en que una prueba mide lo que se supone que debe medir. Hay tres tipos de validez. Validez de constructo, que es el grado en que una prueba mide el constructo que se supone que debe medir. Los dos componentes necesarios de la validez de constructo son la validez convergente y discriminante.

  2. 13 de mar. de 2018 · Los tests son válidos en la medida en que miden lo que deben medir. Podemos distinguir entre la validez aparente y la validez comprobada: Validez aparente: hace referencia al grado en que el test parece que mide lo que quiere medir. Validez comprobada: es la que ha sido verificada

  3. 21 de sept. de 2020 · En general, la validez se refiere a la legitimidad de la investigación y sus conclusiones: ¿el investigador ha producido realmente resultados que apoyen o refuten la hipótesis? Puede ser más fácil comprender la validez al observar algunas de las formas en que la investigación puede no ser válida.

  4. 5 de oct. de 2023 · La validez de una prueba en el contexto de la Psicología y mente humana se refiere a la medida en que dicha prueba efectivamente mide lo que pretende medir. Se trata de la capacidad de la prueba para evaluar de manera precisa y confiable el constructo o fenómeno psicológico que se desea estudiar.

  5. Validez. Validez es la medida en que los puntajes de una medida representan la variable a la que están destinados. Pero, ¿cómo hacen los investigadores este juicio? Ya hemos considerado un factor que tienen en cuenta: la confiabilidad.

  6. 12 de ene. de 2021 · Antecedentes: La validez es uno de los conceptos más fundamentales en el contexto de pruebas educativas y psicológicas y se refiere al grado en el que la evidencia teórica y empírica respaldan las interpretaciones de las puntaciones obtenidas a partir de una prueba utilizada para un fin determinado.

  7. Diferencias clave. Aunque fiabilidad y validez están relacionadas, son conceptos diferentes. Una prueba puede ser muy consistente en sus resultados (es decir, tener alta fiabilidad), pero no medir lo que se supone que debe medir (es decir, tener baja validez). Por otro lado, una prueba puede ser muy válida pero no muy consistente en sus resultados.

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