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Una red neuronal es un programa, o modelo, de machine learning que toma decisiones de forma similar al cerebro humano, utilizando procesos que imitan la forma en que las neuronas biológicas trabajan juntas para identificar fenómenos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.
15 de ago. de 2023 · Las principales tareas que realizan las redes neuronales incluyen: Clasificación. Una red neuronal puede identificar patrones o elegir un objeto específico del conjunto propuesto basándose en sus características. Es capaz de reconocer rostros, emociones, voces y tipos de objetos.
Una red neuronal, o red neuronal artificial, es un tipo de arquitectura informática que se basa en un modelo del funcionamiento del cerebro humano —de ahí el nombre "neuronal." Las redes neuronales están formadas por un conjunto de unidades de procesamiento denominadas "nodos".
Una red neuronal es un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano.
Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones científicas que están registradas en la historia. [1] Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales.
Una red neuronal es un modelo computacional inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Se trata de un conjunto interconectado de unidades llamadas neuronas artificiales o nodos, que trabajan juntas para procesar y analizar información.
30 de dic. de 2014 · Las redes neuronales permiten buscar la combinación de parámetros que mejor se ajusta a un determinado problema. Las redes neuronales son un modelo para encontrar esa combinación de...
