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  1. 29 de ago. de 2022 · ¿Qué es clustering? Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.

  2. 22 de abr. de 2021 · El clustering consiste en agrupar ítems en grupos con características similares. En UNIR analizamos sus principales usos y aplicaciones en Big Data.

  3. Qué significa el clustering y para qué sirve con un ejemplo de aplicación en R que podrás ejecutar con tus datos. Paso a paso.

  4. 9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.

  5. 18 de jul. de 2022 · Grouping unlabeled examples is called clustering. As the examples are unlabeled, clustering relies on unsupervised machine learning. If the examples are labeled, then clustering becomes...

  6. 17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.

  7. El clustering o agrupamiento en machine learning es una técnica de aprendizaje no supervisado en la que se da un algoritmo de agrupamiento de conjuntos de datos que presentan características similares.

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