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Dicho de manera más simple, el teorema de Bayes es una herramienta que nos ayuda a entender mejor cómo la nueva información afecta a la probabilidad de que ocurra algo. Imagina que tienes una hipótesis o una creencia inicial sobre algo, como la posibilidad de que llueva mañana.
- José Francisco López
El teorema de Bayes es una proposición que se emplea para calcular la probabilidad condicional de un suceso y fue desarrollado por el matemático y teólogo británico Thomas Bayes.
En la teoría de la probabilidad, el teorema de Bayes es una ley que sirve para calcular la probabilidad de un evento cuando se conoce información a priori sobre dicho suceso. En concreto, el teorema de Bayes relaciona matemáticamente la probabilidad del evento A dado el evento B con la probabilidad de B dado A.
28 de abr. de 2021 · El teorema de Bayes es un procedimiento que nos permite expresar la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B, en términos de la distribución de probabilidad del evento B dado A y la distribución de probabilidad de solo A.
El teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761) [1] y publicada póstumamente en 1763, [2] que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio dado en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento dado y la ...
El teorema de Bayes fue creado por el matemático y teólogo del Reino Unido Thomas Bayes. Es una proposición que se emplea para calcular la probabilidad condicional de un evento. El poder decidir la probabilidad que tiene un evento comparada con la probabilidad de otro evento parecido es el primordial objetivo de este teorema.
El teorema de Bayes es un método muy útil para calcular probabilidades de una partición, una vez se conoce que un suceso concreto ya ha ocurrido. Por tanto, si B es el suceso que ha ocurrido y A es una partición del espacio muestral, la fórmula de este teorema es: P(A|B)=P(A)·P(B|A)/P(B).
