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Escuela Politécnica Federal de Lausana. / 46.520277777778, 6.5655555555556. La Escuela Politécnica Federal de Lausana ( EPFL; en francés, École polytechnique fédérale de Lausanne) es una universidad de Lausana, Suiza. Situada en el corazón de Europa, es una de las instituciones europeas líderes en ciencia y tecnología.
Sur cette page vous trouverez toutes les informations nécessaires à votre admission à l'EPFL que ce soit en tant qu'étudiant au Bachelor, Master, au CMS ou encore en tant qu'auditeur libre.
Founded in 1853, the École Spéciale de Lausanne was renamed École Polytechnique Fédérale de Lausanne in 1969. Governance EPFL is structured as a Direction, Schools, Colleges, an EPFL Assembly, a Council of EPFL Teachers, Centers and Central Services.
Le Bachelor. L’EPFL, École polytechnique fédérale de Lausanne, est une institution nationale faisant partie des écoles les plus réputées en Europe et dans le monde. Il s’agit d’une université technique reconnue pour l’excellence tant de sa recherche que de ses programmes d’études, ainsi que pour son incomparable cosmopolitisme.
Fondée en 1853, l’École Spéciale de Lausanne sera rebaptisée École polytechnique fédérale de Lausanne en 1969. Gouvernance L’EPFL est structurée en une Direction, des facultés, des collèges, une Assemblée d’Ecole, une Conférence du corps enseignant, des centres et des organes centraux.
L'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) est un institut de recherche et une université à Lausanne, en Suisse, spécialisé dans les sciences naturelles et l'ingénierie. C'est l'une des deux Ecoles polytechniques fédérales suisses et elle a trois missions principales : l'enseignement, la recherche et le transfert de technologie au plus haut niveau international.
As powerful new technologies emerge, Data science allows to gain insight by analyzing this large and often heterogeneous data. EPFL’s Master’s program in Data Science offers a comprehensive education, from the foundations to implementation, from algorithms to database architecture, and from information theory to machine learning.
