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Hace 4 días · ¿Para qué sirve el Big Data? El Big Data ofrece un potencial enorme para diversas áreas: Mejora de la toma de decisiones: el análisis de Big Data puede revelar patrones y tendencias ocultos en grandes conjuntos de datos, lo que permite a las empresas y organizaciones tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Hace 4 días · Las herramientas como Tableau, Power BI y SAS son populares para el análisis de datos, permitiendo a las empresas interpretar grandes volúmenes de datos de manera efectiva. El análisis en tiempo real es crucial para la toma de decisiones rápida y precisa, especialmente en industrias dinámicas como el comercio electrónico y las ...
Hace 3 días · El big data trae consigo nuevos retos para la visualización porque se deben tomar en cuenta grandes volúmenes, diferentes variedades y velocidades distintas. Además, a menudo los datos se generan más rápido de lo que se pueden gestionar y analizar.
Hace 3 días · ¿Qué es el Big Data? Ejemplos de aplicaciones del Big Data; Beneficios y aplicaciones del Big Data para los departamentos de Recursos Humanos; El software de Recursos Humanos de Factorial; una herramienta para el Big Data especializada
- Factorial
Hace 4 días · ¿Qué beneficios tiene aplicar la AI al Big Data? Aplicar la AI al Big Data tiene los siguientes beneficios: Gracias a su mayor capacidad de procesamiento y reconocimiento de patrones a gran escala, la IA potencia el análisis de datos, permitiendo extraer información valiosa y útil, reconocer patrones y hacer predicciones en base ...
Hace 4 días · No obstante, hoy nos enfocaremos en una tecnología en particular que se ha convertido en un aliado estratégico e indispensable en este sector: el big data. Este avance tecnológico, que ofrece ventajas y beneficios sin precedentes, se ha convertido en una herramienta esencial para la gestión de datos en las franquicias, permitiendo la toma de decisiones informadas y estratégicas.
Hace 4 días · Para las investigadoras, Big Data es un fenómeno cultural, tecnológico y mitológico; este último atributo dada el “aura de verdad” que acompaña a su retórica. Los algoritmos con que se escarban las huellas más profundas de los datos no siempre son neutrales.
