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Hace 5 días · Es la unidad básica de información en un ordenador cuántico, que puede estar en una superposición de los estados 0 y 1. ¿Qué se necesita para construir un ordenador cuántico? Se requiere tecnología avanzada para crear y mantener qubits en condiciones de baja temperatura y aislamiento.
Hace 5 días · La criptografía cuántica es un campo de estudio emergente en el que se utilizan principios de la mecánica cuántica para mejorar la seguridad de las comunicaciones y proteger información crítica. A diferencia de la criptografía clásica, que se basa en la dificultad computacional de ciertos problemas matemáticos, la criptografía ...
Hace 2 días · La idea de un algoritmo evolutivo es la de expresar el programa mediante un código, a imagen del código genético, capaz de representar un determinado comportamiento. Si se modifica el código ...
Hace 5 días · Los algoritmos de IA analizan grandes volúmenes de datos para encontrar patrones y tendencias. 👉🏼 ¿Te imaginas cómo pueden hacer predicciones a partir de datos? Los patrones son tendencias que el algoritmo detecta en los datos, mientras que las reglas predefinidas son las instrucciones programadas por los desarrolladores que guían al ...
Hace 4 días · La investigación cuantitativa es un conjunto de procesos basados en la recopilación de datos que sirven para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico. Cuantifica variables para establecer relaciones entre ellas para determinar pautas y probar teorías.
Hace 5 días · Q-learning es un tipo de algoritmo de aprendizaje por refuerzo que fue introducido por primera vez por Watkins en 1989. Está diseñado para encontrar la política de selección de acciones óptima para cualquier proceso de decisión de Markov (MDP) finito. El objetivo del Q-learning es aprender la calidad de las acciones, que está ...
27 de may. de 2024 · Pues bien, los algoritmos de Machine Learning pueden aprender de 4 formas distintas: mediante aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje semi-supervisado o aprendizaje por refuerzo. En este artículo hablaremos de los diferentes tipos de aprendizaje de estos modelos.
