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Hace 1 día · Qué es data science. La ciencia de datos es una disciplina centrada en la analítica de datos que recoge diferentes técnicas y tecnologías, dentro de las cuales se encuentra el machine learning, así como el big data, el procesamiento del lenguaje natural o las tecnologías de visión, por ejemplo.
Hace 4 días · El potencial del big data trasciende las estrategias comerciales. La Cepal (Comisión Económica para América Latina y el Caribe) proyecta que en los próximos 10 años, esta tecnología impulsará la gestión eficiente de los recursos naturales, humanos y financieros en América Latina, siendo fundamental para lograr una economía sustentable.
Hace 2 días · La visualización de datos es la presentación de datos en formato ilustrado o gráfico. Permite a los tomadores de decisiones ver la analítica presentada de forma visual, de modo que puedan captar conceptos difíciles o identificar nuevos patrones.
Hace 3 días · Curso Gratis de Ingeniería de Datos en Google Cloud. Última actualización: 13/07/2024 – Oscar Fernandez. En esta entrada, he recopilado los vídeos que te guiarán para aprender ingeniería de datos en Google Cloud. Es un curso práctico y desde cero orientado a estudiantes de ingeniería de datos. Espero que te guste.
Hace 5 días · Big Data, cuya traducción al idioma español podría ser grandes cantidades de datos o macrodatos, es parte de la agenda de gobiernos y de empresas, y es menester de las ciencias sociales entender qué fenómenos sociales pueden ser comprendidos a través de éstos, qué di-lemas éticos traen consigo y cómo su análisis puede ...
Hace 2 días · Power BI ofrece un entorno interactivo que te permite explorar tus datos en profundidad y obtener información de manera rápida y sencilla. Con las herramientas de análisis interactivas, puedes realizar consultas, aplicar filtros y realizar agregaciones sobre tus conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas.
Hace 2 días · En este artículo, exploraremos qué es el Data Vault y cómo puede ser implementado en una empresa. También discutiremos las ventajas y desventajas de esta técnica y proporcionaremos algunos consejos útiles para aquellos interesados en implementar el Data Vault en su propio Data Warehouse.
