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La curva ROC se desarrolló por ingenieros eléctricos para medir la eficacia en la detección de objetos enemigos en campos de batalla mediante pantallas de radar, a partir de lo cual se desarrolla la Teoría de Detección de Señales (TDS).
El sistema inovador de Rodicar para la extracción y el llenado de aceite sin vertidos, ofreciendo cambios de aceite rápidos y limpios.
13 de ene. de 2023 · La curva ROC se utiliza para evaluar el rendimiento diagnóstico de una prueba de forma aislada, pero también se puede usar para comparar el rendimiento de dos o más pruebas diagnósticas y definir aquella que es más precisa. En este artículo se describen los conceptos básicos para el uso e interpretación de la curva ROC, la ...
Una curva ROC es una representación gráfica del rendimiento de un modelo de clasificación binaria para todos los umbrales de clasificación. El acrónimo ROC significa Receiver Operating Characteristic (Característica Operativa del Receptor). ROC Curve and AUC Value.
En base a una investigación clínica real, el presente artículo ilustra el sustrato teórico subyacente a la construcción de curvas ROC, con el objetivo de ayudar a lectores e investigadores a interpretar correctamente sus resultados. Palabras clave: Tests diagnósticos, curva ROC, bioestadística. Introducción.
En la curva ROC existe un área denominada área bajo la curva (ABC, o AUC en terminología anglosajona, por area under the curve) que mide la facultad discriminativa del test, es decir, su capacidad de diferenciar sujetos sanos versus enfermos.
El Registro de Organizaciones Civiles (ROC en su forma abreviada) del Distrito Federal ahora Ciudad de México, es el registro de Organizaciones Civiles que realizan actividades de desarrollo social sin fines de lucro en la Ciudad de México.
La sanción de la Agencia Mundial Antidopaje (AMA) le impide al país europeo utilizar su nombre, su bandera, sus colores y su himno oficial en la cita deportiva que se desarrolla en Japón - LA ...
Una curva característica operativa del receptor (ROC) es una forma de comparar las pruebas de diagnóstico. Es un gráfico de la tasa de verdaderos positivos contra la tasa de falsos positivos .*. Un gráfico ROC muestra: La relación entre sensibilidad y especificidad .
La curva ROC. Para entender el concepto de curva ROC ( ROC curve, Receiver Operating Characteristic) tenemos que entender previamente cómo funciona un algoritmo de clasificación lineal como la regresión logística: A la hora de realizar una predicción, el modelo asigna una puntuación (un "score") a cada muestra del conjunto de pruebas.
