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  1. El procedimiento Comparación de Muestras Pareadas está diseñado para comparar datos en 2 columnas numéricas donde los valores en cada fila están pareados, i.e., corresponden al mismo sujeto o unidad experimental.

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    Una prueba t de muestras pareadas se usa comúnmente en dos escenarios: 1. Se toma una medición en un sujeto antes y después de algún tratamiento; por ejemplo, se mide el salto vertical máximo de los jugadores de baloncesto universitarios antes y después de participar en un programa de entrenamiento. 2. Se toma una medición en dos condiciones difere...

    Una prueba t de muestras pareadas siempre utiliza la siguiente hipótesis nula: 1. H 0 : μ 1 = μ 2(las dos medias poblacionales son iguales) La hipótesis alternativa puede ser de dos colas, de la izquierda o de la derecha: 1. H 1 (dos colas): μ 1 ≠ μ 2(las dos medias poblacionales no son iguales) 2. H 1 (cola izquierda): μ 1 <μ 2(la media de la pobl...

    Para que los resultados de una prueba t de muestras pareadas sean válidos, deben cumplirse las siguientes suposiciones: 1. Los participantes deben seleccionarse al azar de la población. 2. Las diferencias entre los pares deben tener una distribución aproximadamente normal. 3. No debe haber valores atípicos extremos en las diferencias.

    Supongamos que queremos saber si un determinado programa de entrenamiento puede aumentar el salto vertical máximo (en pulgadas) de los jugadores de baloncesto universitarios. Para probar esto, podemos reclutar una muestra aleatoria simplede 20 jugadores de baloncesto universitarios y medir cada uno de sus saltos verticales máximos. Luego, podemos h...

    Los siguientes tutoriales explican cómo realizar una prueba t de muestras emparejadas utilizando diferentes programas estadísticos: Cómo realizar una prueba t de muestras emparejadas en Excel Cómo realizar una prueba t de muestras emparejadas en SPSS Cómo realizar una prueba t de muestras emparejadas en Stata Cómo realizar una prueba t de muestras ...

  2. Este documento describe las comparaciones de dos muestras pareadas. Explica que las muestras pareadas se obtienen al medir las mismas variables en los mismos individuos antes y después de un tratamiento. El objetivo es controlar factores externos y aumentar la validez de los resultados.

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  3. El experimento emparejado de dos muestras es un diseño de estudio muy potente. Pasa por alto muchas fuentes no deseadas de “ruido estadístico” que de otro modo podrían influir en el resultado del experimento, y se centra en la posible diferencia que podría surgir del único factor de interés.

  4. 8 de feb. de 2024 · Una prueba t pareada compara las medias de sujetos iguales o emparejados en dos condiciones diferentes, centrándose en la diferencia entre estas observaciones pareadas. Por el contrario, una prueba t de una muestra compara la media de una sola muestra con una media poblacional conocida o hipotética.

  5. La prueba t de muestras dependientes, o también conocida como prueba t para muestras relacionadas, comprueba si los valores medios de dos grupos dependientes difieren significativamente entre sí.

  6. En la investigación experimental, a menudo utilizamos diseños dentro de sujetos, en los que comparamos a una misma persona en múltiples mediciones. Las medidas que provienen de este tipo de diseño a menudo se denominan medidas repetidas.

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