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La prueba de hipótesis para la proporción es un método estadístico que sirve para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula de una proporción poblacional. Así pues, según el valor del estadístico de la prueba de hipótesis para la proporción y el nivel de significación, se rechaza la hipótesis nula o se acepta.
8 de feb. de 2024 · 1.1 Pruebas para proporciones. Usaremos la prueba de proporciones cuando, dada una población, nos interese conocer la proporción de elementos de la población que posee cierta característica, o bien, evaluar las afirmaciones con respecto a una proporción de la población.
La prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones consiste en calcular el estadístico de la prueba y compararlo con el valor crítico para rechazar o no rechazar la hipótesis nula. Más abajo entraremos en detalle en cómo se hace una prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones.
11 de nov. de 2020 · La prueba de hipótesis para una proporción se puede utilizar para encontrar la posibilidad de un resultado mutuamente excluyente para una población más grande. Hay cuatro condiciones que deben cumplirse para que este tipo de análisis estadístico sea útil: La muestra debe ser aleatoria
El estadístico de prueba es el número de desviaciones estándar la proporción muestral es de la proporción conocida. También es una puntuación Z, al igual que el valor crítico. z = ˆp − p √p(1 − p) n. Para este problema, el estadístico de prueba es: z = 0.403 − 0.32 √0.32 ( 1 − 0.32) 196 = 2.49.
Cuando se habla de proporciones, tiene sentido usar p para proporción. La letra griega para p es π π, pero eso es demasiado confuso de usar. En cambio, lo mejor es usar p para la proporción poblacional. Eso significa que se necesita un símbolo diferente para la proporción de muestra.
Comparar el valor p con el nivel de significancia para un prueba que involucra una diferencia de proporciones
