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  1. Ejemplo del rango (estadística) Vista la definición de rango en estadística, a continuación tienes un ejemplo resuelto para que veas cómo se saca el rango de un conjunto de datos. En una empresa se quiere analizar estadísticamente las ventas conseguidas de su producto estrella durante los últimos veinte años.

  2. 15 de dic. de 2022 · El rango, recorrido o amplitud, en estadística, es la diferencia (resta) entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos provenientes de una muestra o de una población. Si se representa al rango con la letra R y a los datos mediante x, la fórmula para el rango es simplemente: R = x máx – x mín.

  3. Para calcular el rango de un conjunto de datos, simplemente tenemos que restar el valor mínimo del valor máximo. Por ejemplo, si tenemos los siguientes datos: 2, 5, 8, 10, 12, el valor mínimo sería 2 y el valor máximo sería 12. Restando 2 de 12, obtenemos un rango de 10.

  4. Ejemplo de rango en estadística. Supongamos que tenemos una empresa que produce microchips para luego venderlos a las principales marcas de computadoras. Esta empresa encarga a un economista que realice un estudio sobre la evolución de las ventas (últimos 4 años) para, posteriormente, ofrecer consejos que mejoren los resultados empresariales.

    • José Francisco López
  5. Rango = Valor máximo – Valor mínimo. En otras palabras, el rango se obtiene restando el valor mínimo del conjunto al valor máximo. Esta fórmula nos da una medida directa de la amplitud de los datos. Ejemplos prácticos de cálculo del rango.

  6. Rango (Estadística) El rango es la diferencia entre el valor más bajo y el más alto. Ejemplo: En {4, 6, 9, 3, 7} el valor más bajo es 3 y el más alto es 9. Así que el rango es 9 − 3 = 6. ¡Es así de simple! Pero quizás demasiado simple ... El rango puede ser engañoso.

  7. Por ejemplo, si tenemos los siguientes datos: 2, 5, 8, 10, 12, el valor mínimo sería 2 y el valor máximo sería 12. Restando 2 de 12, obtenemos un rango de 10. Es importante destacar que el rango solo tiene en cuenta los valores extremos y no considera la distribución o forma de los datos.

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