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La lógica difusa (también llamada lógica borrosa (en inglés: fuzzy logic)) es una lógica paraconsistente multivaluada en la cual los valores de verdad de las variables pueden ser cualquier número real comprendido entre 0 y 1. Fue formulada por el matemático e ingeniero Lotfi A. Zadeh. [1]
15 de dic. de 2021 · La lógica difusa o fuzzy logic permite la computación de variables expresadas con etiquetas del lenguaje natural. ¿Quieres saber más? ¡Sigue leyendo!
22 de mar. de 2024 · Fuzzy Logic, también conocida como lógica difusa, es una rama de la inteligencia artificial que se utiliza para modelar la incertidumbre y la ambigüedad en sistemas de toma de decisiones.
Fuzzy logic is a form of many-valued logic in which the truth value of variables may be any real number between 0 and 1. It is employed to handle the concept of partial truth, where the truth value may range between completely true and completely false.
Fuzzy Logic en AI proporciona una valiosa flexibilidad para el razonamiento. En este artículo, explicamos qué es la lógica difusa, el funcionamiento de la lógica difusa, sus ventajas, desventajas, aplicaciones de la manera más simple posible.
In direct contrast to neural networks, which take training data and generate opaque, impenetrable models, fuzzy logic lets you rely on the experience of people who already understand your system. Fuzzy logic can be blended with conventional control techniques.
16 de mar. de 2024 · Lógica difusa se define como una forma lógica multivaluada que puede tener valores de verdad de variables en cualquier número real entre 0 y 1. Es el concepto de verdad parcial. En la vida real, podemos encontrarnos con una situación en la que no podemos decidir si la afirmación es verdadera o falsa.
