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Regresión exponencial: la variable independiente se encuentra en el exponente de la ecuación. Regresión polinomial: la ecuación del modelo de regresión tiene forma de polinomio. Aquí encontrarás qué es la regresión exponencial, cómo hacer una regresión exponencial (fórmula) y un ejemplo de la regresión exponencial.
La ecuación de un modelo de regresión exponencial tiene la siguiente forma: y = ab x. dónde: y: la variable de respuesta; x: la variable predictora; a, b: Los coeficientes de regresión que describen la relación entre x y y; El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo realizar una regresión exponencial en Excel. Paso 1: crear los datos
\begin{align*} &y = ax^2 + bx + c &\text{(Regresión cuadrática)}\\ &y = ax^3 + bx^2 + cx + d &\text{( Regresión cúbica)}\\ &y = ax^b &\text{(Regresión potencia)} \end{align*} En la calculadora TI-83/84, se puede encontrar todos estos y también los siguientes:
La regresión exponencial se utiliza para modelar situaciones en las que el crecimiento comienza lentamente y luego se acelera rápidamente sin límite, o donde la decadencia comienza rápidamente y luego se ralentiza para acercarse cada vez más a cero.
Una regresión exponencial es el proceso de encontrar la ecuación de la función exponencial que se ajuste mejor a un conjunto de datos. Como un resultado, obtenemos una ecuación de la forma donde . La potencia predictiva relativa de un modelo exponencial está denotada por R 2 . El valor de R 2 varía entre 0 y 1.
Use esta herramienta en línea para calcular un gráfico una regresión exponencial para el conjunto de datos de pares (X, Y)
El análisis de regresión es un método estadístico que permite examinar la relación entre dos o más variables e identificar cuáles son las que tienen mayor impacto en un tema de interés. Este tipo de análisis estadístico permite clasificar matemáticamente a través de diferentes preguntas como: ¿Qué factores importan más?
