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matemático ruso Andréi Nikoláyevich Kolmogórov la cual es aceptada actualmente por la mayoría de los expertos en el ramo. Kolmogórov definió un espacio de probabilidad recurriendo a tres conceptos: a) el conjunto de todos los posibles resultados de un expe-
En la me -cánica clásica, él es más conocido por el Teorema de Kolmogórov-Arnold-Moser (presentado por primera vez en 1954 en el Congreso Internacional de Mate-máticos). En 1957 resolvió el decimo-tercer problema de Hilbert (un trabajo conjunto con su estudiante Vla dímir Arnold). Fue fundador de la teoría de la complejidad ...
10 de may. de 2020 · Andréi Kolmogórov y sus aportaciones matemáticas Romeo Pérez Ortiz 10 mayo, 2020 El genio soviético fue quien lo hizo, en 1928, y, con éste, nació formalmente la probabilidad como la conocemos en la actualidad.
Resumen En esta clase veremos la definición general de probabilidad basada en los axiomas de Kolmogorov. Deduciremos varias de las pro-piedades básicas de la probabilidad de estos axiomas. Luego aplicare-mos los axiomas al caso de experimentos con espacios muestrales dis-cretos. En particular, veremos algunos ejemplos discretos de espacios no ...
En la teoría de la computación, la complejidad de Kolmogórov es el tamaño o cantidad de información del programa de computadora más corto que produce cierto resultado. Debe su nombre a Andréi Kolmogórov. La complejidad de Kolmogórov también se denomina complejidad descriptiva o complejidad de Kolmogoróv-Chaitin, complejidad estocástica, o entropía algorítmica.
La ley cero-uno de Kolmogórov es un teorema de la teoría de las probabilidades. Llamado así en honor al matemático ruso Andréi Kolmogórov, establece que la probabilidad de cierto tipo de eventos llamados eventos de cola es cero o uno. Los eventos de cola son aquellos definidos por una sucesión infinita de eventos independientes y que son independientes de cualquier subconjunto finito de ...
Prueba de Kolmogórov-Smirnov. En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí. En el caso de que queramos verificar la normalidad de una distribución, la prueba de Lilliefors conlleva algunas mejoras con ...
