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La inscripción al ROC permite a las Organizaciones Civiles acceder a las prerrogativas fiscales, a recursos económicos de los diferentes programas sociales, y participar en consejos y órganos consultivos de los entes de la Administración Pública de la Ciudad de México.
¿Qué es una curva ROC? Para explicar qué es una curva ROC utilizaremos como ejemplo la concentración de procalcitonina sérica (PCT), postulada como test diagnóstico para endocarditis infecciosa en sujetos con sospecha de presentar dicha patología.
En la teoría de detección de señales, una curva ROC (acrónimo de Receiver Operating Characteristic, o Característica Operativa del Receptor) es una representación gráfica de la sensibilidad frente a la razón de falsas alarmas (1-especificidad) para un sistema clasificador binario según se varía el umbral de discriminación.
La curva ROC es una herramienta estadística que se utiliza para evaluar la capacidad discriminativa de una prueba diagnóstica dicotómica. Se trata de curvas en las que se presenta la sensibilidad en función de los falsos positivos (complementario de la especificidad) para distintos puntos de corte.
2 de feb. de 2018 · Una curva ROC es una representación gráfica de la variación de la sensibilidad contra (1-especificidad) cuando el punto de corte cambia. En otras palabras, para cada posible punto de corte nosotros debemos calcular una sensibilidad y una especificidad que serán graficadas.
Una curva ROC es una representación gráfica del rendimiento de un modelo de clasificación binaria para todos los umbrales de clasificación. El acrónimo ROC significa Receiver Operating Characteristic (Característica Operativa del Receptor).
Una forma fácil de visualizar estas dos métricas es creando una curva ROC, que es un gráfico que muestra la sensibilidad y especificidad de un modelo de regresión logística. Este tutorial explica cómo crear e interpretar una curva ROC en SPSS.
