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  1. Vamos a mencionar una serie de ítems relacionados en base a por qué es tan importante la Inteligencia Artificial. Precisa. Sus respuestas son muy precisas gracias a su composición de redes neuronales artificiales, donde su aprendizaje es almacenado de manera profunda. Aprovechamiento de datos.

  2. 20 de dic. de 2023 · En resumen, la inteligencia artificial no solo está destinada a especialistas en tecnología; su comprensión es esencial para toda la sociedad. Ser alfabetizado en inteligencia artificial no solo nos protege de los temores infundados, sino que nos permite ser protagonistas de la revolución tecnológica en curso, participando de ...

    • Manuela Delgado
  3. La inteligencia artificial (IA) es la base a partir de la cual se imitan los procesos de inteligencia humana mediante la creación y la aplicación de algoritmos creados en un entorno dinámico de computación. O bien, dicho de forma sencilla, la IA consiste en intentar que los ordenadores piensen y actúen como los humanos.

  4. La inteligencia artificial es «un campo técnico y científico dedicado al sistema de ingeniería que genera resultados como contenido, previsiones, recomendaciones o decisiones para un conjunto determinado de objetivos definidos por el ser humano». [ ISO/IEC 22989:2022 ].

  5. ¿Por qué es importante la inteligencia artificial? La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware.

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  6. 9 de jun. de 2023 · La Inteligencia Artificial es importante por varias razones: Automatización y eficiencia: Tiene el potencial de automatizar tareas repetitivas y mundanas, lo que permite a los humanos concentrarse en actividades más complejas y creativas. Esto puede mejorar la productividad, la eficiencia y la precisión en varias industrias.

  7. La inteligencia artificial, o IA, es tecnología que permite que las computadoras simulen la inteligencia humana y las capacidades humanas de resolución de problemas. Por sí sola o combinada con otras tecnologías (por ejemplo, sensores, geolocalización, robótica), la IA puede realizar tareas que de otro modo requerirían inteligencia o ...