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  1. El término genética (del griego antiguo: γενετικός, guennetikós, ‘genetivo’, y este de γένεσις, génesis, ‘origen’; 1 2 3 acuñado en 1905 por William Bateson) alude al área de estudio de la biología que busca comprender y explicar cómo se transmite la herencia biológica de generación en generación mediante el ADN.

  2. e. Genetic genealogy is the use of genealogical DNA tests, i.e., DNA profiling and DNA testing, in combination with traditional genealogical methods, to infer genetic relationships between individuals. This application of genetics came to be used by family historians in the 21st century, as DNA tests became affordable.

  3. e. Genetic engineering, also called genetic modification or genetic manipulation, is the modification and manipulation of an organism's genes using technology. It is a set of technologies used to change the genetic makeup of cells, including the transfer of genes within and across species boundaries to produce improved or novel organisms.

  4. La deriva genética, también conocida como la deriva génica, la deriva alélica o efecto Sewall Wright 1 (por el biólogo Sewall Wright ), es una fuerza evolutiva que actúa junto con la selección natural cambiando las frecuencias alélicas de las especies en el tiempo.

  5. El flujo genético (también conocido como migración de genes) es la transferencia de alelos de genes de una población a otra. 1 . La migración hacia o desde una población puede ser responsable de importantes cambios en las frecuencias del acervo genético (el número de individuos con un rasgo particular).

  6. In a genetic algorithm, a population of candidate solutions (called individuals, creatures, organisms, or phenotypes) to an optimization problem is evolved toward better solutions. Each candidate solution has a set of properties (its chromosomes or genotype) which can be mutated and altered; traditionally, solutions are represented in binary as ...

  7. Schema. Eurisko. Parity benchmark. v. t. e. In artificial intelligence, genetic programming ( GP) is a technique of evolving programs, starting from a population of unfit (usually random) programs, fit for a particular task by applying operations analogous to natural genetic processes to the population of programs.