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  1. Iniciaremos este módulo con una introducción al concepto de big data, cen-trándonos en el cambio de paradigma que supone la llegada de los datos ma-sivos. A continuación, veremos una de las primeras definiciones de big data, rela-cionada con las magnitudes del dato.

  2. En este módulo introductorio empezaremos describiendo los orígenes de big data y justificaremos por qué el big data puede considerarse un nuevo paradig-ma a la hora de tomar decisiones y no solo una nueva tecnología relacionada con la programación distribuida. Finalmente, se definirá big data y se mostrará

  3. En este artículo se reporta una exploración de literatura sobre Big Data, que comprende un estado del arte de las técnicas y tecnologías asociadas a Big Data, las cuales abarcan captura, procesamiento, análisis y visualización de datos.

    • Emilcy J. Hernández-Leal, Néstor D. Duque-Méndez, Julián Moreno-Cadavid
    • 2017
  4. En la actualidad, debido a la gran cantidad de información que se maneja en diversos escenarios de la vida diaria, campos de la ciencia, empresas, etc., ha surgido la necesidad de realizar el análisis, administración y gestión de los datos. A este fenómeno se llama Big Data.

  5. 1. Entender el concepto de big data, las situaciones en las que es necesario desplegar una solución de este tipo y las ventajas que proporciona. 2. Contextualizar qué es necesario tener em una estrategia de negocio que incluya big data. 3. Conocer qué significan las fases de madurez de una estrategia de big data. 4.

  6. 23 de sept. de 2024 · El big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Descubra la definición y la historia, así como las ventajas, los desafíos y las mejores prácticas relacionadas con big data.

  7. Big Data por medio de la definición de aspectos básicos, alcance e importancia de cada una. La metodología empleada para la exploración incluye la aplicación de