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El rango estadístico también se conoce como amplitud o recorrido de medida. Así pues, el rango es una medida de dispersión junto con la varianza, la desviación típica (o desviación estándar), la desviación media y el coeficiente de variación. Cómo calcular el rango en estadística
Rango en estadística: Explicación sencilla. El rango, en términos estadísticos, es una medida que nos ayuda a entender cuán dispersos o variados son los datos dentro de un conjunto. Para calcularlo, simplemente restamos el valor más pequeño del conjunto del valor más grande.
- José Francisco López
15 de dic. de 2022 · El rango, recorrido o amplitud, en estadística, es la diferencia (resta) entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos provenientes de una muestra o de una población. Si se representa al rango con la letra R y a los datos mediante x, la fórmula para el rango es simplemente:
rango\:y=\frac{x^2+x+1}{x} rango\:f(x)=x^3 ; rango f(x)=\ln (x-5) rango\:f(x)=\frac{1}{x^2} rango\:y=\frac{x}{x^2-6x+8} rango\:f(x)=\sqrt{x+3} rango\:f(x)=\cos(2x+5) rango\:f(x)=\sin(3x) Mostrar mas
Rango es una película estadounidense cómica de animación por computadora de 2011 dirigida por Gore Verbinski. Cuenta con las voces de los actores Johnny Depp, Isla Fisher, Bill Nighy y Abigail Breslin. Fue estrenada el 4 de marzo de 2011.
PaísEstrenoJueves, 10 de marzo de 2011Jueves, 10 de marzo de 2011Jueves, 10 de marzo de 2011Viernes, 11 de marzo de 2011- John Logan
- Gore Verbinski, Graham King, John B. Carls
En el campo de la estadística, el rango señala la amplitud de la variación de un fenómeno entre su límite menor y uno claramente mayor. El rango estadístico, por lo tanto, es el intervalo que contiene dichos datos y que puede calcularse a partir de restar el valor mínimo al valor máximo considerado.
El Rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).
