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Hace 1 día · El mecanicismo de Newton (1642-1727) se basaba en la creencia de que todas las acciones y sucesos del universo eran el resultado de fuerzas mecánicas que actuaban entre los cuerpos. De hecho, Newton formuló su famosa ley de la gravitación universal para explicar cómo se producían las interacciones entre los cuerpos. Como en su concepción
Hace 5 días · En este artículo exploraremos el fascinante mundo del teorema de Bernoulli y su impacto en la industria de la moda, la belleza y el estilo de vida. Descubre cómo esta fórmula matemática se aplica a fenómenos como el flujo de aire en un secador de cabello o la presión en una fragancia.
Hace 2 días · In mathematics, the Bernoulli numbers B n are a sequence of rational numbers which occur frequently in analysis.The Bernoulli numbers appear in (and can be defined by) the Taylor series expansions of the tangent and hyperbolic tangent functions, in Faulhaber's formula for the sum of m-th powers of the first n positive integers, in the Euler–Maclaurin formula, and in expressions for certain ...
Hace 5 días · Aplicaciones de los Transmisores de Presión Diferencial. Industria Petroquímica: Monitoreo de flujo de petróleo y gas en oleoductos y gasoductos, así como el control de procesos de refinería. Plantas de Energía: Medición del flujo de vapor y agua en calderas y sistemas de refrigeración. Tratamiento de Agua y Aguas Residuales: Control de ...
Hace 3 días · Bernoulli’s theorem, named after the Swiss mathematician Daniel Bernoulli, relates to the conservation of energy in fluid flow. It states that for an incompressible, inviscid fluid flowing along a streamline, the sum of the static pressure, dynamic pressure, and gravitational potential energy per unit volume remains constant.
Hace 4 días · En 1713 Jacob Bernoulli (1623-1708) realiza la publicación de su trabajo sobre la teoría de la probabilidad Ars conjectandi, donde expone lo que es conocido como “la ley de los grandes números”.
Hace 2 días · Bernoulli distribution. The Bernoulli distribution is a special case of the binomial distribution, where n = 1. Symbolically, X ~ B(1, p) has the same meaning as X ~ Bernoulli(p). Conversely, any binomial distribution, B(n, p), is the distribution of the sum of n independent Bernoulli trials, Bernoulli(p), each with the same ...
