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15 de dic. de 2022 · Esta constante resultante pasa a ser la probabilidad de ocurrencia. Jakob Bernoulli fue quien logró demostrar en su publicación “ Ars Conjectandi ” (1713) esta ley, ayudando al desarrollo de la teoría probabilística.
A continuación se muestran las características más importantes de la distribución de Bernoulli. La distribución de Bernoulli solo puede tomar el valor de 1 (éxito) o de 0 (fracaso). La media de la distribución de Bernoulli es equivalente a la probabilidad de ocurrencia del resultado «éxito».
Jacob I fue uno de los primeros en desarrollar el cálculo más allá del estado en que lo dejaron Newton y Leibniz y en aplicarlo a nuevos problemas difíciles e importantes. Sus contribuciones a la geometría analítica, a la teoría de probabilidades y al cálculo de variaciones fueron de extraordinaria importancia.
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución Bernoulli (o distribución dicotómica), nombrada así por el matemático suizo Jacob Bernoulli, es una distribución de probabilidad discreta, dónde el valor (éxito) ocurre con la probabilidad y el valor (fracaso) con la probabilidad =.
El proceso de ensayos de Bernoulli, llamado así por Jacob Bernoulli, es uno de los procesos aleatorios más simples pero más importantes en probabilidad. Esencialmente, el proceso es la abstracción matemática del lanzamiento de monedas, pero debido a su amplia aplicabilidad, generalmente se establece en términos de una secuencia de ensayos ...
Otros nombres destacados en el desarrollo del cálculo de probabilidades son Jakob Bernoulli (1654-1705) (“Ars Conjectandi”, publicado póstumo en 1713, que contiene la hoy llamada “ley de los grandes números de Bernoulli”) y Abraham de Moivre (1667-1754) (“Doctrina de las Chances, 1718).
17 de abr. de 2024 · Jakob Bernoulli was the first of the Bernoulli family of Swiss mathematicians. He introduced the first principles of the calculus of variation. Bernoulli numbers, a concept that he developed, were named for him.
