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El rango estadístico también se conoce como amplitud o recorrido de medida. Así pues, el rango es una medida de dispersión junto con la varianza, la desviación típica (o desviación estándar), la desviación media y el coeficiente de variación. Cómo calcular el rango en estadística.
15 de dic. de 2022 · El rango, recorrido o amplitud, en estadística, es la diferencia (resta) entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos provenientes de una muestra o de una población. Si se representa al rango con la letra R y a los datos mediante x, la fórmula para el rango es simplemente: R = x máx – x mín.
Rango en estadística: Explicación sencilla. El rango, en términos estadísticos, es una medida que nos ayuda a entender cuán dispersos o variados son los datos dentro de un conjunto. Para calcularlo, simplemente restamos el valor más pequeño del conjunto del valor más grande.
- José Francisco López
El rango es una medida estadística que nos permite determinar la amplitud de un conjunto de datos. Es una herramienta útil para comprender la distribución de los datos y obtener información sobre la variabilidad de los mismos. En este artículo, exploraremos cómo se calcula el rango en la estadística y su importancia en el análisis de datos.
El Rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).
En estadística, el rango representa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. El rango nos muestra la distribución de los valores en una serie. Si el rango es un número muy alto, entonces los valores de la serie están bastante distribuidos.
El rango es la diferencia entre el valor más bajo y el más alto. Ejemplo: En {4, 6, 9, 3, 7} el valor más bajo es 3 y el más alto es 9. Así que el rango es 9 − 3 = 6. ¡Es así de simple! Pero quizás demasiado simple ... El rango puede ser engañoso. El rango a veces puede ser engañoso cuando hay valores extremadamente altos o bajos.
