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  1. En procesamiento de señales, computación gráfica y disciplinas relacionadas, el aliasing, o solapamiento, es el efecto que causa que señales continuas distintas se tornen indistinguibles cuando se muestrean digitalmente. Cuando esto sucede, la señal original no puede ser reconstruida de forma unívoca a partir de la señal digital.

  2. mezclaprofesional.com › que-es-el-aliasing¿QUÉ ES EL ALIASING?

    El aliasing se produce cuando la frecuencia de muestreo es menor a la frecuencia de Nyquist, obteniendo una señal totalmente diferente a la original. Afecta más a las frecuencias altas, que se pierden antes, por lo tanto los tonos agudos se verán más afectados por el aliasing.

  3. 31 de ago. de 2023 · El aliasing es un efecto que ocurre cuando una señal de alta frecuencia es muestreada de manera insuficiente y, como resultado, aparece erróneamente como una señal de menor frecuencia en la versión muestreada. Aunque el aliasing puede ocurrir en diferentes contextos, como el procesamiento de señales y el audio, es especialmente ...

  4. El aliasing es un fenómeno que ocurre en sistemas electrónicos y de programación cuando una señal se muestrea o se representa de forma digital, lo que puede provocar la aparición de frecuencias falsas o alias que pueden interferir con la señal original.

  5. Todo lo que necesitas saber. 11 de septiembre de 2020. Actualizado a: 18 de enero de 2024. Seguro que has escuchado muchas veces el término anti-aliasing, especialmente si trabajas con software gráfico o con videojuegos, ya que es una de las opciones de ajustes que tienes en el apartado de la configuración gráfica.

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  6. 2 de nov. de 2021 · Antialiasing: Te explicamos qué es y para qué sirve. El antialiasing es una técnica que tiene como objetivo reducir las distorsiones y artefactos gráficos que aparecen en una imagen de alta resolución cuando esta se presenta a una resolución menor y viceversa. Esto es...

  7. Resumen de Aliasing. El aliasing, esencialmente la versión de procesamiento de señal del robo de identidad, ocurre cuando cada período del espectro de las muestras no tiene la misma forma que el espectro de la señal original.

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