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La estadística inferencial nos permite inferir las características de la población a partir de una muestra representativa, lo que hace que sea más fácil tomar decisiones basadas en datos y hacer predicciones. Ayuda a tomar decisiones informadas. Proporciona un marco para evaluar la confianza en nuestras inferencias y predicciones.
La estadística inferencial es la rama de la estadística que se encarga de determinar los valores de una población a partir de los datos de una muestra. Es decir, la estadística inferencial sirve para hacer deducciones sobre los parámetros estadísticos de una población analizando solamente una parte de ella.
8 de abr. de 2024 · ¿Qué es la estadística inferencial? Una definicion. Estadística inferencial versus descriptiva; Comprender las estadísticas inferenciales. Intervalos de confianza; Evaluación de la hipótesis. Paso 1: Definición de las hipótesis nula y alternativa; Paso 2: recopilación de datos y determinación del nivel de importancia
- Breve Historia de La Estadística Inferencial
- Características
- ¿Para Qué Sirve La Estadística descriptiva? Aplicaciones
- Ejemplos de Estadística Inferencial
- Conceptos Básicos en Estadística Inferencial
La estadística surgió en tiempos remotos por la necesidad de las personas de organizar las cosas y optimizar los recursos. Antes de la invención de la escritura se llevaban registros del número de personas y del ganado disponible, mediante símbolos que quedaron grabados en piedra. Más adelante, los gobernantes chinos, babilonios y egipcios dejaron ...
A continuación tenemos las características más relevantes de esta rama de la estadística: – La estadística inferencial estudia una población tomando de ella una muestra representativa. – La selección de la muestra se lleva a cabo mediante diferentes procedimientos, siendo los más adecuados aquellos que escogen los componentes en forma aleatoria. As...
Estudiar en su totalidad una población podría demandar gran cantidad de recursos en dinero, tiempo y esfuerzo. Es preferible tomar muestras representativas que son mucho más manejables, recabar datos mediante ellas y crear hipótesis o suposiciones acerca del comportamiento muestral. Una vez que se establecen las hipótesis y se contrasta su validez,...
Ejemplo 1
Un problema sencillo de estadística deductiva es el siguiente: un profesor de matemáticas tiene a cargo 5 secciones de Álgebra elemental en una universidad y decide usar las notas promedio de una sola de sus secciones para estimar el promedio de todas. Otra posibilidad consiste en tomar una muestra de cada sección, estudiar sus características y extender los resultados a todas las secciones.
Ejemplo 2
El gerente de una tienda de ropa para damas quiere saber qué tanto se venderá cierta blusa durante la temporada de verano. Para ello analiza las ventas de la prenda durante las primeras dos semanas de la temporada y así determina la tendencia.
Hay varios conceptos clave, incluyendo los que provienen de la teoría probabilidades, que es necesario tener claros para comprender todo el alcance de estas técnicas. Algunos, como población y muestra, ya los hemos venido mencionando a lo largo del texto.
Se dedica a la generación de los modelos y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.
Introduciremos tres formas de inferencia estadística en esta unidad, cada una de las cuales representa una manera diferente de utilizar la información obtenida en la muestra para sacar conclusiones sobre la población. Estas formas son: Estimación de puntos; Estimación de Intervalos; Prueba de Hipótesis
La estadística inferencial es una parte de la estadística que busca los métodos y los procedimientos adecuados para poder hacer inferencias en una población usando como base una parte de ella, lo que se conoce con el nombre de muestra. Son una serie de pruebas de estimación y de hipótesis, paramétricas y de proporciones.
