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Pandas es una biblioteca open-source de Python que proporciona estructuras de datos flexibles y herramientas de análisis de datos para manipular y visualizar información. Su objetivo principal es facilitar el manejo de datos estructurados, como tablas o dataframes, y ofrecer una amplia gama de herramientas para realizar operaciones comunes en ...
¿Qué es pandas? Pandas es una biblioteca de código abierto de Python que proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento.
- Tabla de Contenidos
- Introducción A Pandas
- ¿Qué Es Una Librería Python?
- Historia de Pandas
- Principales Características Y Ventajas Del Uso de Pandas
- ¿Cómo Funciona Pandas?
- Entendiendo Las Estructuras de Datos en Pandas – Series Y Dataframes
- Operaciones Básicas Con Pandas – Seleccionar, Filtrar Y manipular Datos
- Análisis de Datos Con Pandas – Agrupación Y Agregación de Datos
- Visualización de Datos Con Pandas
Pandas es una librería de Python que se utiliza para la manipulación y análisis de datos. Fue creada por Wes McKinney en 2008 mientras trabajaba en AQR Capital Management. McKinney quería una herramienta que le permitiera trabajar con datos financieros de manera más eficiente, así que creó Pandas. Pandas se basa en otras dos populares bibliotecas d...
Una librería Python es una colección de código pre-escrito que puede ser importado y utilizado en programas Python. Las librerías proporcionan funcionalidad adicional a Python y permiten a los desarrolladores escribir código de forma más eficiente. Hay miles de bibliotecas de Python disponibles, cada una con su propio conjunto de funciones y caract...
Pandas fue creado por Wes McKinney en 2008 mientras trabajaba en AQR Capital Management. McKinney estaba frustrado con las limitaciones de Excel y quería una herramienta que le permitiera trabajar con datos financieros de manera más eficiente. Empezó a trabajar en Pandas como un proyecto paralelo y publicó la primera versión de la biblioteca en 201...
Pandas proporciona una serie de estructuras de datos y funciones para trabajar con datos estructurados. Las dos principales estructuras de datos en Pandas son Series y DataFrames. Una Serie es un array unidimensional que puede almacenar cualquier tipo de datos, mientras que un DataFrame es una tabla bidimensional que puede almacenar múltiples Serie...
Pandas está construido sobre otras dos librerías populares de Python, NumPy y Matplotlib. NumPy proporciona soporte para matrices y arrays multidimensionales de gran tamaño, mientras que Matplotlib es una librería de ploteo para crear visualizaciones. Pandas combina la funcionalidad de estas dos bibliotecas y proporciona características adicionales...
Como se ha mencionado anteriormente, las dos principales estructuras de datos en Pandas son Series y DataFrames. Una Serie es un array unidimensional que puede almacenar cualquier tipo de datos, mientras que un DataFrame es una tabla bidimensional que puede almacenar múltiples Series. Las Series y los DataFrames se pueden crear a partir de una seri...
Pandas proporciona una serie de funciones para seleccionar, filtrar y manipular datos en Series y DataFrames. Estas funciones permiten trabajar con subconjuntos de datos basados en criterios específicos. Algunas de las operaciones básicas que puede realizar con Pandas incluyen: 1. Seleccionar columnas y filas de un DataFrame 2. Filtrar datos basánd...
Pandas proporciona potentes funciones para el análisis de datos, incluyendo la agrupación y agregación de datos. El clustering de datos es el proceso de agrupar puntos de datos similares basándose en criterios específicos. La agregación es el proceso de combinar datos de múltiples fuentes en una única estadística de resumen. Algunas de las funcione...
Pandas se integra con Matplotlib, una popular librería de Python para crear visualizaciones. Matplotlib proporciona una serie de funciones para crear tablas y gráficos a partir de datos de Pandas. Algunas de las visualizaciones populares que se pueden crear usando Pandas y Matplotlib incluyen: 1. Gráficos de líneas 2. Gráficos de barras 3. Histogra...
Pandas es una muy popular librería de código abierto dentro de los desarrolladores de Python, y sobre todo dentro del ámbito de Data Science y Machine Learning, ya que ofrece unas estructuras muy poderosas y flexibles que facilitan la manipulación y tratamiento de datos.
24 de mar. de 2022 · Pero, ¿qué es Pandas? En resumen, Pandas es una librería para Python que se usa para el análisis de datos. Fue creada en el año 2008 por el programador Wes McKinney como una solución a la necesidad de tener una herramienta flexible y robusta para el análisis cuantitativo.
Qué es Pandas. Pandas es una librería de Python, pensada para el análisis y la manipulación de datos. Dejo por aquí el enlace a la documentación. Qué es un DataFrame. Básicamente un DataFrame es la unidad con la que trabaja Pandas. Supongo que habrá usado Excel alguna vez.
18 de may. de 2021 · El paquete Pandas de Python ofrece un montón de funciones y características interesantes que ayudan a manipular los datos de manera más eficiente. También permite realizar numerosos pasos de limpieza y preprocesamiento de datos con muy poca dificultad. Es estupendo, ¿verdad?
