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Las redes neuronales, también conocidas como redes neuronales artificiales (ANN) o redes neuronales simuladas (SNN), son un subconjunto de machine learning y constituyen el eje de los algoritmos de deep learning. Su nombre y estructura se inspiran en el cerebro humano, e imitan la forma en la que las neuronas biológicas se señalan entre sí.
Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones científicas que están registradas en la historia. [1] Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales.
3 de ago. de 2021 · Las redes neuronales artificiales son uno de los exponentes de la inteligencia artificial (IA), bajo el paraguas del aprendizaje automático o machine learning, que hace posible que las máquinas puedan ejecutar tareas o funciones que no éramos capaces de automatizar con los sistemas convencionales.
Una red neuronal es un programa o modelo de aprendizaje automático que toma decisiones de manera similar al cerebro humano, mediante el uso de procesos que imitan la forma en que las neuronas biológicas trabajan juntas para identificar fenómenos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.
Las redes neuronales hacen posibles muchos tipos de inteligencia artificial (AI). Los grandes modelos lingüísticos (LLM), como ChatGPT, los generadores de imágenes de AI, como DALL-E, y los modelos predictivos de AI se basan en cierta medida en redes neuronales. ¿Cómo funcionan las redes neuronales?
Las redes neuronales artificiales pueden clasificarse en función de cómo fluyen los datos desde el nodo de entrada hasta el nodo de salida. A continuación, se indican varios ejemplos: Redes neuronales prealimentadas. Las redes neuronales prealimentadas procesan los datos en una dirección, desde el nodo de entrada hasta el nodo de salida.
15 de ago. de 2023 · Una red neuronal artificial es un modelo de aprendizaje automático que simula el funcionamiento del cerebro humano. Está compuesta por una serie de neuronas interconectadas que procesan información y la transmiten a través de conexiones ponderadas. Fuente: Freepik. Una red neuronal básica consiste de capas de neuronas.
