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  1. R - Ryder System, Inc.

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    • P/B 16.05
    • Merc. Cap 5.4B
  2. 2 de may. de 2019 · Resumen. R es una herramienta informática (específicamente, un lenguaje computacional) sumamente potente para realizar distintos cálculos científicos, numéricos y estadísticos, así como para crear gráficas y figuras de gran calidad. R, de hecho, tiene hoy en día gran popularidad entre la comunidad académica y entre distintos ...

  3. Hace 6 días · R is ‘GNU S’, a freely available language and environment for statistical computing and graphics which provides a wide variety of statistical and graphical techniques: linear and nonlinear modelling, statistical tests, time series analysis, classification, clustering, etc. Please consult the R project homepage for further information.

  4. Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para ...

  5. 19 de jul. de 2019 · Aprende qué es el lenguaje R y qué es RStudio en este curso de R. Para qué se utilizan estos lenguajes? Descarga el código del curso registrandote en el en...

  6. 29 de feb. de 2024 · R version 4.4.0 (Puppy Cup) has been released on 2024-04-24. R version 4.3.3 (Angel Food Cake) (wrap-up of 4.3.x) was released on 2024-02-29. Registration for useR! 2024 has opened with early bird deadline March 31 2024. You can support the R Foundation with a renewable subscription as a supporting member. News via Mastodon

  7. R is very much a vehicle for newly developing methods of interactive data analysis. It has developed rapidly, and has been extended by a large collection of packages. However, most programs written in R are essentially ephemeral, written for a single piece of data analysis.

  8. 22 de feb. de 2024 · Este libro fue creado con la intención de apoyar el aprendizaje del lenguaje de programación R en estudiantes de pregrado, especialización, maestría e investigadores que necesiten realizar análisis estadísticos. En este libro se explica de una forma sencilla la utilidad de la principales funciones para realizar análisis estadístico.

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